如影随形

影子是一个会撒谎的精灵,它在虚空中流浪和等待被发现之间;在存在与不存在之间....

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科技浪潮应用成趋势:“人工智能+”深入实践

发布时间:2025-12-03 09:56编辑:bet356体育官方网站浏览(137)

    中国经济网版权所有 中国经济网新媒体矩阵 网络广播视听节目许可证(0107190)(京ICP040090) 12月2日,2025“人工智能+”产业生态大会在北京开幕。会议以“智力赋能链接、生态共振”为主题,探讨人工智能技术发展阶段及产业应用发展。专家认为,我国人工智能产业已进入技术普及、场景增强、生态符号化的新阶段。但同时,产业协同有待提高,管理体系建设有待完善。我们要共同努力,推动“人工智能+”产业生态的繁荣发展。 ● 记者 郑翠英 加速技术变革与行业痛点的结合。在奥古今年,国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,提出推动人工智能与经济社会各行业、各领域广泛深度融合。专家认为,今天人工智能的应用将不再依赖于单一模型算法的崩溃,而是将更加注重大模型技术的协同。 “人工智能的技术范式将从单点突破转向系统性变革。”中国互联网协会副理事长鲁伟在会上表示。 “过去我们更关注大模型的参数和测试分数,未来我们将更关注大模型的效率、可用性和可靠性。这意味着人工智能的改变不仅仅局限于算法本身,而是贯穿于系统合作的整个链条。”优质的数据供给,高效的电源调度,综合考虑了优化的对齐和优化的优化、对齐的对齐和优化的对齐、对齐的对齐和对齐的对齐、对齐的对齐和对齐的对齐、对齐的对齐和对齐的对齐。确认。 ” 他认为,大小协同模式、多模态融合、互联模型将是释放人工智能潜在价值的主要技术路径。大模型专业化、多模态融合已成为技术发展的最新趋势。中关村智能人工智能研究院院长孙明军表示,大规模模型已从通用型向专业型转变,金融、法律、医疗等知识密集型行业的垂直模型成为竞争新焦点;整合大型模型产品化程度加深,可同时处理文本、图像、视频等多模态信息的人工智能软件产品成为代表性应用;智能代理的能力已经跃升,从原来单一执行任务到能够完成复杂的工作流程编排的能力,正在成为人工智能领域的一个新的技术高地。与此同时,技术的普及不断降低企业应用人工智能技术的门槛。中国工程院原副院长、中国互联网协会理事长邬贺铨表示,目前人工智能在企业的应用包括战略决策、研发设计、生产制造、供应链、营销、财务管理、人力资源等。智能应用依赖于数据采集的完整性和准确性,同时也需要电力和计算的支持。企业使用人工智能的算力需求呈现分层特征:主要的大型预训练模型仅需要“千卡级”算力,而“百卡级”算力足以满足智能制造、个性化推荐等场景;视觉质检、大型号定制、智能客服等只需要“十卡级”算力,大多数中小企业都可以支持这个规模的算力。支持完成大量人工智能任务。实施多领域应用会产生价值。人工智能正在从实验室走向工业生产线。吴锁宁 中国互联网协会专家顾问委员会委员,整理了政务、产业劳动、医疗健康、交通、低收入经济、县域政务等人工智能六大主要应用领域。在工业制造领域,吴锁宁表示,当前人工智能在工业检测、流程支撑、业务分析、供应链管理等方面起到了锦上添花的作用,涌现出一大批成果。建龙(辽宁)节能环保科技有限公司董事长吴文斌表示,通过数据源的采集、整理和分析,抚顺新钢实现了从原材料到产品制造全过程的数字化控制。 “传统钢铁行业存在数据孤岛、决策链长等重大问题。利用人工智能操作系统,通过数据管理开放数据,促进业务运营全链路配合,提高生产效率。”吴文斌表示,除了上述六大主要应用领域外,百度在数字直播领域也取得了成果。百度集团副总裁平晓莉表示,人类数字技术现已实现“三级跳”。从严格的机械虚拟形象到1.0时代,再到2.0时代的高精度克隆与真人互动,数字人现已进入3.0时代,已升级为数字人“形、神、声、貌”协调,能够思考决策,调动多个主体完成任务。”工信部原总工程师韩霞表示,今年6月18日,百度推出“罗永浩数字直播间”,单场总交易额超过5500万元,吸引了1300万用户。信息技术部表示,近年来,我国人工智能领域取得了重大进展,以大模型为代表的技术能力进入快速发展期,正在成为为千行百业提供智能化基础。但与此同时,人工智能行业从“有用”到“用得好”仍面临诸多挑战。一是行业协同性有待提高,技术供给与行业需求不匹配,部分切削技术难以落地,传统行业仍缺乏可靠的解决方案。转型链条中,转型成功的“最后一公里”尚未打通;二是架构的互联互通水平有待加强,“人工智能+”项目缺乏统一标准和开放接口,阻碍了关键要素的高效流通。例如计算能力、数据和模型。三是管理体制有待完善。随着人工智能深度融入经济社会,伦理风险、数据安全、隐私保护等问题凸显。构建“促进创新、防范风险”的管理框架已成为刻不容缓的问题。韩夏甚至提出建议:打造一体化使能平台,加快构建云计算标准融合、能力开放共享的“人工智能+”使能平台,为千行百业提供即插即用、按需使用的智能公共;推动深度融合的产业实践,鼓励技术供应商深入产业线路,精准洞察需求,引导产业企业主动开放场景、积极推动诉求,重点共同打造一批工业、医疗、交通等领域可复制、可推广的标杆项目。解决行业痛点、促进深度融合,关键在于凝聚各方力量。中国互联网协会理事长尚兵表示,“人工智能的发展从来不是独角戏,而是合唱。我们要共同构建开放、包容、可信、安全的创新环境,打破技术数据孤岛,加快标准互认的需求。还要完善人工智能防护和安全机制。”